АНАЛІЗ ЗАСТОСУВАННЯ DIGITAL TWINS ДЛЯ ПОСИЛЕННЯ ПРОАКТИВНОГО УПРАВЛІННЯ ПРОЄКТАМИ
Анотація
Постійне зростання складності та масштабу сучасних проєктів, зокрема будівельних,
інфраструктурних і високотехнологічних, формує нові вимоги до ефективності управління та
зниження ризиків. Традиційна реактивна парадигма, що орієнтується на коригування
56
відхилень після їх виявлення, вже не забезпечує виконання проєктів у строк, у межах бюджету
та з очікуваною цінністю. У таких умовах виникає нагальна потреба у впровадженні
проактивного управління, що базується на здатності передбачати, моделювати та запобігати
потенційним проблемам до їх появи. Одним із ключових інноваційних інструментів у цьому
процесі є технологія Digital Twin (DT). DT це динамічна цифрова модель фізичного активу чи
процесу, що оновлюється в реальному часі та підтримує прийняття управлінських рішень
упродовж усього життєвого циклу проєкту.
Впровадження DT змінює традиційні підходи до управління інноваційними проєктами
та забезпечує проактивність у всіх доменах (сферах) ефективності управління (Project
Performance Domains). DT інтегрує дані, симуляцію та предиктивну аналітику в усі вісім сфер
ефективності проєкту (табл. 1). У домені зацікавлених сторін (Stakeholders) і командної
взаємодії (Team) DT підвищує прозорість комунікацій через віртуальні інтерактивні огляди
(Virtual Reality, VR / Augmented Reality, AR) та забезпечує централізацію даних у спільному
середовищі (Common Data Environment, CDE). У сферах планування (Planning), проєктної
роботи (Project Work) та постачання (Delivery) DT дає змогу застосовувати 5D-моделі,
здійснювати моніторинг у реальному часі, автоматизувати контроль якості та підтримувати
перехід до експлуатаційної фази (Enterprise Asset Management, EAM / Computerized
Maintenance Management System, CMMS). У доменах невизначеності (Uncertainty) та
вимірювання (Measurement) DT формує середовище для використання предиктивної аналітики
та What-If Analysis. Це створює системи раннього попередження (Early Warning System, EWS),
що дозволяють проактивно управляти ризиками та прогнозувати відхилення.
