МОДЕЛЮВАННЯ ФІНАНСОВОЇ СТІЙКОСТІ ПІДПРИЄМСТВА

Анотація

Розглянемо моделювання фінансової стійкості підприємства за умови використанням
алгоритмів машинного навчання — це комплексний підхід, що базується на аналізі фінансо
342
вих даних за допомогою сучасних математичних методів. Основна мета — прогнозувати
стабільність підприємства, виявляти ризики та оптимізувати управлінські рішення. Цей про
цес складається з кількох етапів, які ми поступово розглянемо.
Для успішного моделювання важливо забезпечити якісний збір та ретельну підготовку
даних. На початковому етапі необхідно чітко визначити джерела інформації, з яких надхо
дять дані. Серед основних джерел можна виділити такі: - відкриті бази даних: YouControl, OpenDataBot (в Україні), Bloomberg, Yahoo Finance
(міжнародні); - власні фінансові звіти підприємства: балансові звіти, звіти про прибутки та збитки,
грошові потоки; - веб-скрапінг або API-інтеграція для отримання зовнішніх ринкових даних.
Також звернемо увагу безпосередньо на обробку даних (рис. 1): видалення пропусків та
аномалій; перевірка на кореляцію між змінними, трансформація або агрегування показників;
масштабування числових значень (наприклад, нормалізація через StandardScaler у Python).