ПЕРСПЕКТИВИ РОЗВИТКУ DATA-DRIVEN МАРКЕТИНГУ
Анотація
В умовах сучасного інформаційного суспільства, де обсяги даних зростають експонен-
ційно, спостерігається тенденція до переходу від інтуїтивних до data-driven підходів в різних
сферах діяльності, включаючи маркетинг. Такий вид маркетингу ґрунтується на системному
зборі, аналізі та інтерпретації даних з метою оптимізації маркетингових стратегій та підви-
щення ефективності бізнес-процесів.
Data-driven маркетинг – це процес використання даних для прийняття стратегічних
рішень або отримання інформації. Він охоплює різні бізнес-процеси, наприклад, створення
маркетингових кампаній на основі даних, покращення пропозицій продуктів, оптимізацію
підтримки клієнтів тощо [1].
Data-driven маркетинг являє собою комплексний підхід, що базується на систематич-
ному застосуванні аналітичних методів та інструментів для обробки даних з метою оп-
тимізації маркетингових стратегій. Цей підхід передбачає не просто збір та накопичення ін-
формації, але й її глибоке вивчення для виявлення закономірностей, тенденцій та формуван-
ня знань про поведінку споживачів. В основі методології лежить концепція перетворення
сирих даних на інформацію, а інформації — на знання, які можуть бути використані для
прийняття ефективних маркетингових рішень.
Поширення генеративного штучного інтелекту та інших технологій відкриває великі
перспективи для організацій, якщо вони зможуть керувати своїми даними. Дані можуть бути
благом для компаній, але для багатьох з них це непросто. Деякі організації вже змінюють
свої цінності на основі даних, створюючи нові бізнеси, які враховують невикористані рин-
кові можливості [2]. За прогнозами McKinsey&Company майже всі співробітники будуть
природно і регулярно використовувати дані для підтримки своєї роботи. Організації будуть
також здатні краще приймати рішення та автоматизувати основні повсякденні дії та регуляр-
но виникаючі рішення. Співробітники зможуть зосередитися на більш «людських» сферах,
таких як інновації, співпраця та спілкування. Культура, заснована на даних, сприяє
постійному вдосконаленню продуктивності, щоб створити дійсно диференційований досвід
для клієнтів і співробітників [3].
Водночас, data-driven маркетинг, незважаючи на численні переваги, несе в собі ризик
надмірного спрощення. Зведення споживачів до набору даних, ігнорування якісних аспектів
їх поведінки та мотивації, може призвести до неточних висновків та неефективних маркетин-
гових стратегій. Сутність цієї проблеми полягає у тому, що дані якісно показують минуле та
теперішнє, але інтерпретувати дані у майбутнє та взяти до уваги так званий «людський фак-
тор» є доволі складною задачею. Зміна або створення цінностей на основі даних не завжди є
вигідною інвестицією. Наприклад, компанія Nike влітку 2024 року втратила 25 мільярдів доларів капіталізації через помилки у формуванні нової маркетингової стратегії, а саме через надмірне спрощення результатів аналізу даних [4]. Переваги та недоліки data-driven маркетингу наведені в табл. 1.
Таблиця 1 – Переваги на недоліки data-driven маркетингу
Переваги Опис Недоліки Опис
Підвищення ефек-
тивності маркетин-
гових кампаній
Точне визначення цільової
аудиторії, персоналізація марке-
тингових повідомлень та оп-
тимізація бюджету
Складність збору
та аналізу даних
Збір, інтеграція та аналіз даних
з різних джерел може бути
складним та ресурсоємним
процесом.
Збільшення ROI
Зниження витрат на неефективні
кампанії та підвищення рента-
бельності інвестицій в марке-
тинг
Висока вартість
впровадження
Вимагає значних інвестицій в
програмне забезпечення,
обладнання та навчання персо-
налу
Покращення
взаємодії з
клієнтами
Збільшення залученості та ло-
яльності клієнтів завдяки персо-
налізованому контенту та про-
позиціям
Етичні аспекти та
конфіденційність
Використання даних про
клієнтів повинно відповідати
етичним нормам та законодав-
ству про конфіденційність
Отримання конку-
рентних переваг
Розуміння потреб клієнтів та
швидка реакція на зміни ринку
Залежність від
якості даних
Ефективність залежить від
якості та достовірності даних.
Неточні або неповні дані мо-
жуть призвести до неправиль-
них рішень
Прийняття обґрун-
тованих рішень
Data-driven маркетинг допома-
гає приймати рішення на основі
аналізу даних, а не інтуїції, що
підвищує їх ефективність.
Ризик надмірного
спрощення
Існує ризик спрощення сприй-
няття споживачів, розглядаючи
їх лише як набір даних, ігнору-
ючи інші важливі аспекти
Джерело: складено авторами на основі [1], [4]
Такий потужний інструмент, як аналіз даних, детально відображає минуле та те-
перішнє, але прогнозування майбутнього ґрунтується не лише на даних, але також і на вис-
новках кваліфікованих маркетологів та аналітиків. Недостатньо покладатися лише на кіль-
кісні показники, важливо враховувати і якісні аспекти поведінки споживачів. Для цього
необхідно доповнювати аналіз даних процедурами експертного оцінювання, такими як ін-
терв'ю та фокус-групи. Спілкування з клієнтами дозволяє глибше зрозуміти їх мотивацію,
потреби та цінності, які не завжди можна виявити лише за допомогою цифр. Також важливо
використовувати різноманітні джерела даних. Інтеграція інформації з CRM-систем, соціаль-
них мереж, веб-аналітики та інших джерел дає більш повну картину та дозволяє уникнути
однобокого погляду на клієнтів.
Підсумовуючи, можна сказати, що для успішного застосування data-driven маркетингу
важливо пам'ятати, що дані - це лише інструмент. Ключем до ефективності є вміння пра-
вильно інтерпретувати дані, враховувати контекст та людський фактор.
