МОДЕЛЮВАННЯ СТАЛОГО РОЗВИТКУ УКРАЇНИ В КОНТЕКСТІ КРАЇН СХІДНОЇ ЄВРОПИ

Анотація

Поточна ситуація, яка характеризується яскраво вираженою поляризацією між демо-
кратичним та авторитарними світами, ставить людство перед великою кількістю викликів
стосовно подальшого розвитку в соціальному, економічному та екологічних планах. Україна,
як частина західного світу, знаходиться зараз саме в такій ситуації. Найкращою практикою,
запровадженою в світі, особливо в західній її частині, є сталий розвиток. Сталий розвиток
полягає в гармонійному та збалансованому поєднанні економічних, соціальних та еко-
логічних потреб суспільства задля закриття поточних потреб без шкоди для майбутніх по-
колінь [1].
Україна притримувалась цілей сталого розвитку, проте через руйнівні наслідки війни
значна частина ресурсів країни спрямовується на забезпечення безпеки, що ускладнює
підтримання стабільності. Для моделювання індексу сталого розвитку Світовий центр даних
з геоінформатики та сталого розвитку запропонував модель для усіх країн світу, що поєднує
3 виміри життя людства: економічний, соціальний та екологічний і складається з більш ніж
70 показників [2].
В свою чергу Пишнограєв І. О. запропонував апроксимуючу модель для всіх європей-
ських країн, що складається лише з 9 параметрів і забезпечує необхідний рівень достовір-
ності [3]. Для моделювання зробимо вибірку показників країн східної Європи, що знаходять-
ся в ЄС. За результатами проведеного кореляційного аналізу було обрано 7 показників, що
мають тісний зв’язок з індексом сталого розвитку.
141
Таблиця 1 – Показники для моделювання індексу сталого розвитку
Номер показника Назва показника Коефіцієнт кореляції з SDI
1 CP (corruption perception) 0,781
2 EH(environmental health ) 0,915
3 EPI(environmental performance index) 0.837
4 GC(global competitiveness) 0,838
5 IN(infrastructure) 0,840
6 LME ( labor market efficiency) 0,830
7 MS (market size) 0,784
Джерело: складено авторами за методологією [3] та даними [4]
Таким чином, була складена лінійна багатофакторна регресійна модель для прогно-
зування рівня сталого розвитку країн Східної Європи:
SDI = CP+EH+EPI+GC+IN+LME+MS, (1)
де α, β, γ, δ, ε, ζ, η – невідомі вагові коефіцієнти моделі.
Було взято відповідні показники для країн східної Європи та України за 2012 – 2022
роки. Для обраних країн, для кожного з років створено багатофакторні моделі за допомогою
статистичного застосунку “Minitab”. Наведемо отримані коефіцієнти регресійних моделей
(табл. 2).
Таблиця 2 – Вагові коефіцієнти багатофакторних регресійних моделей за 2012 – 2022
роки
Період t Рік α β γ δ ε ζ η
0 2012 0.000752 0.00122 0.00305 1.83 0.436 -1.06 1.67
1 2013 0.006239 -0.00345 0.00881 -0.8 1.005 0.433 1.43
2 2014 0.01251 0.00307 0.00859 4.74 1 -3.25 -1.82
3 2015 0.01454 0.01536 0.0042 9.83 -0.2 -5.25 -5.24
4 2016 0.01317 0.0054 0.00247 8.48 -1.09 -0.86 -5.87
5 2017 0.00618 -0.0091 0.00854 -1.42 0.09 3.68 0.08
6 2018 0.00466 0.01686 -0.00297 10 -2.598 -0.103 -6.95
7 2019 0.00329 -0.0036 0.00441 -0.89 0.135 3.67 -0.3
8 2020 0.0193 -0.0248 -0.0143 2.9 1.22 -0.71 4.6
9 2021 0.00738 -0.0115 0.0164 -0.98 0.88 2.35 -0.43
10 2022 0.0026 -0.02645 0.00786 -7.61 3.78 1.39 8.9
Джерело: складено авторами
Маючи необхідні вагові коефіцієнти, складемо рівняння моделей (2) та (3) на основі
(1) для 2023 та 2024 років відповідно:
SDI = 0.00108CP+0.0033EH-0.0565EPI-2.26GC+3.8IN+2.21LME+8.91MS, (2)
SDI = 0.01162CP+0.0044EH-0.0765EPI-1.854GC+3.82IN+4.1LME+9.11MS. (3)
Задля знаходження вагових коефіцієнтів для складання моделей за 2023 та 2024 роки
було використано рівняння поліноміальних регресій в Excel (з певними поправками) та от-
римано наступні вагові коефіцієнти багатофакторних моделей (табл. 3).
Таблиця 3 – Вагові коефіцієнти багатофакторних моделей 2023 та 2024 років.
Період t Рік α β γ δ ε ζ η
11 2023 0.00108 0.0033 -0.0565 -2.26 3.8 2.21 8.91
12 2024 0.01162 0.0044 -0.0765 -1.854 3.82 4.1 9.11
Джерело: складено авторами
142
Оскільки в загальному доступі наявні лише дані до 2022 року, необхідно спрогнозувати
власне показники для моделей. За допомогою бібліотеки “Sklearn” в середовищі Jupiter, по-
будуємо лінійний прогноз показників для кожної з обраних країн та підставимо отримані
значення в моделі (1) та (2). Результатом є значення індексів сталого розвитку східноєвро-
пейських країн (табл. 4).
Таблиця 4 – Індекси сталого розвитку східноєвропейських країн за 2021 – 2024 роки
Країна 2021 р. 2022 р. 2023 р. Зміна відносно 2023 р. 2024 р. Зміна відносно 2024 р.
Poland 1.157 1.129 1.142 1.17% 1.160 1.57%
Hungary 1.153 1.167 1.154 -1.15% 1.119 -3.00%
Lithuania 1.255 1.241 1.260 1.52% 1.261 0.06%
Latvia 1.281 1.274 1.247 -2.13% 1.218 -2.34%
Slovak 1.243 1.239 1.243 0.34% 1.239 -0.36%
Romania 1.124 1.093 1.084 -0.84% 1.100 1.48%
Czech 1.326 1.307 1.307 -0.02% 1.315 0.61%
Bulgaria 1.117 1.121 1.140 1.73% 1.177 3.17%
Estonia 1.336 1.329 1.433 7.85% 1.390 -3.05%
Ukraine 0.739 0.716 0.701 -2.12% 0.680 -2.99%
Джерело: складено авторами
Як можна побачити, Україна за індексом сталого розвитку знаходиться на останньому
місці протягом усіх розглянутих років, причому темпи зменшення значення індексу збіль-
шуються. Темпи зменшення індексів сталого розвитку Естонії, Угорщини, Литви, Словаччи-
ни та Латвії також збільшуються. В свою чергу темпи зростання індексів Румунії, Болгарії,
Чехії та Польщі демонструють підвищення.