ВИКОРИСТАННЯ ЦИФРОВИХ ТЕХНОЛОГІЙ У ВИРІШЕННІ СУЧАСНИХ ЗАДАЧ МОДЕЛЮВАННЯ ЕКОНОМІЧНИХ ПРОЦЕСІВ
Анотація
сучасному світі цифрові технології стали невід'ємною частиною різних сфер діяль-
ності, зокрема економіки. Вони забезпечують нові можливості для аналізу, прогнозування та
оптимізації економічних процесів. Моделювання економічних процесів за допомогою циф-
рових технологій дозволяє глибше зрозуміти взаємозв'язки між різними економічними яви-
щами, ефективно планувати й управляти ресурсами, а також розробляти стратегії для досяг-
нення бажаних результатів. Відтак, важливість застосування цифрових інструментів у
вирішенні економічних задач є надзвичайно актуальною.
Моделювання економічних процесів — це метод аналізу економічних явищ, що полягає
у створенні абстрактних моделей, які дозволяють відобразити реальні економічні процеси
[1]. Традиційно використовуються математичні моделі, які дозволяють кількісно оцінити та
прогнозувати економічні параметри. З розвитком цифрових технологій з'явилися нові мож-
ливості для покращення якості таких моделей, зокрема завдяки застосуванню комп'ютерного
моделювання, штучного інтелекту та великих даних.
Один з головних інструментів сучасного економічного моделювання — це використан-
ня великих даних (Big Data). Ці дані включають в себе інформацію з численних джерел (рин-
кові дані, статистика, транзакції, соціальні мережі тощо), яку можна аналізувати для вияв-
лення закономірностей, трендів та аномалій. Великі дані дозволяють отримувати більш точні
прогнози, що необхідні для прийняття рішень у бізнесі, державному управлінні та фінансо-
вих установах.
133
Штучний інтелект і машинне навчання мають великий потенціал у моделюванні еко-
номічних процесів, оскільки вони дозволяють створювати алгоритми, які можуть самостійно
навчатися на основі наданих даних. Завдяки цьому можна автоматично прогнозувати еко-
номічні показники, здійснювати класифікацію та кластеризацію даних, що є необхідним для
вирішення складних економічних задач.
Хмарні технології надають потужні обчислювальні ресурси для економічного моделю-
вання, дозволяючи здійснювати складні обчислення, обробку даних та зберігання великих
обсягів інформації без необхідності в дорогих локальних серверних потужностях. Вони за-
безпечують доступ до необхідних інструментів і платформ для спільної роботи фахівців, які
займаються економічним аналізом.
Інтернет речей (IoT) дозволяє збирати реальні дані про стан економічних об'єктів і про-
цесів через сенсори та пристрої, що з'єднані з мережею. Ці дані можуть бути використані для
створення моделей, які враховують динамічні зміни в реальному часі. Це особливо важливо
для таких сфер, як логістика, енергетика та фінансові ринки.
Розглянемо застосування цифрових технологій в основних сферах економіки.
1. Фінансове моделювання. Цифрові технології значно покращили фінансове моделю-
вання, особливо в таких сферах, як ризик-менеджмент, ціноутворення, прогнозування ва-
лютних курсів та оцінка вартості активів. Алгоритми машинного навчання дозволяють про-
гнозувати фінансові потоки, знижуючи ймовірність помилок при прийнятті рішень. Крім
того, автоматизація процесів аналізу фінансових даних забезпечує швидкість і точність
обробки величезних обсягів інформації.
2. Моделювання ринкових процесів. Цифрові технології дозволяють створювати мо-
делі, які допомагають аналізувати ринкові умови та передбачати зміни попиту і пропозиції.
Це особливо важливо для підприємств, які прагнуть оптимізувати свої стратегії продажів,
управління запасами та ціноутворення. За допомогою великих даних можна розробити мо-
делі, що враховують безліч факторів, які впливають на ринок, і, відповідно, ефективно пла-
нувати бізнес-процеси.
3. Моделювання макроекономічних процесів. У сфері макроекономіки цифрові техно-
логії використовуються для прогнозування інфляції, безробіття, ВВП, динаміки процентних
ставок тощо. За допомогою складних моделей можна не лише передбачити майбутні еко-
номічні явища, а й оцінити вплив різних економічних політик на стан економіки [2].
4. Екологічне та енергетичне моделювання. Цифрові технології також активно викори-
стовуються для моделювання екологічних та енергетичних процесів. Це включає в себе
аналіз використання енергетичних ресурсів, викидів вуглецю та оптимізацію енергетичних
систем. Завдяки моделям можна розробити стратегії для зниження екологічних ризиків і за-
безпечення стійкості енергетичних систем.
Які ж постають перед нами сучасні виклики та перспективи цієї тематики? Попри чис-
ленні переваги, використання цифрових технологій у моделюванні економічних процесів
стикається з рядом викликів. Одним з основних є проблема якості даних. Якщо дані є непо-
вними або містять помилки, це може призвести до неточних результатів. Крім того, моделі
можуть бути дуже складними, що вимагає значних обчислювальних ресурсів та високо-
кваліфікованих фахівців для їх налаштування і аналізу [3].
Перспективи використання цифрових технологій в економічному моделюванні вигля-
дають багатообіцяючими. З розвитком квантових обчислень та нових методів аналізу даних,
моделі ставатимуть ще точнішими та ефективнішими. Крім того, інтеграція цифрових техно-
логій з іншими науковими та технічними досягненнями дозволить створювати мультидисци-
плінарні моделі для вирішення комплексних глобальних задач.
