РОЗШИРЕННЯ МОЖЛИВОСТЕЙ МЕНЕДЖМЕНТУ: ВИКОРИСТАННЯ 3DМОДЕЛЮВАННЯ ДЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ УПРАВЛІНСЬКИХ РІШЕНЬ В ЛОГІСТИЦІ
Анотація
Сучасні умови управління вимагають швидких, обґрунтованих і стратегічно ефективних рішень. У цьому контексті 3D-моделювання стає ключовим інструментом для
візуалізації складних процесів і прогнозування наслідків управлінських рішень. Поєднання
цього підходу з можливостями генеративного штучного інтелекту (ШІ) дозволяє створювати
динамічні симуляції, які імітують реальні сценарії та допомагають менеджерам приймати
оптимальні рішення.
Розглянуто 3D-моделювання як інструмент прогнозування.
1. Візуалізація процесів. 3D-моделі дозволяють детально вивчати бізнес-процеси, виявляти вузькі місця та аналізувати їхній вплив на ефективність управління.
2. Моделювання сценаріїв. Використання 3D-технологій для створення альтернативних сценаріїв розвитку подій допомагає передбачити наслідки ухвалених рішень у
реальному часі.
3. Аналіз ризиків. Трирівневий підхід (негативний, базовий, позитивний сценарії) дозволяє зменшити невизначеність у процесі управління.
Систематизовано переваги використання 3D-моделювання у менеджменті.
- Гнучкість в ухваленні рішень. 3D-моделі дозволяють інтерактивно змінювати параметри системи, відразу оцінюючи їхній вплив на загальну ефективність.
- Миттєвий зворотний зв'язок. Моделі в реальному часі показують наслідки змін, дозволяючи виявляти недоліки стратегій на ранніх етапах.
- Залучення команди. Візуалізація сприяє командному розумінню проблем і спрощує
комунікацію між рівнями управління.
інструментів. виклики у впровадженні 3D-моделювання за допомогою ШІ
- Висока вартість. Впровадження технологій вимагає значних інвестицій у програмне
забезпечення та навчання персоналу.
- Складність у використанні. Необхідність залучення експертів для роботи з даними та
адаптації моделей.
- Етичні аспекти. Забезпечення коректності прогнозів і відповідальності за рішення,
ухвалені на основі моделювання.
Кейс 1 «Використання 3D-моделі для оптимізації військової логістики»
Під час військових операцій необхідно оптимізувати доставку постачання до трьох
ключових баз у зоні бойових дій. Умови включають обмежений час, ризиковані маршрути та
варіативність потреб у ресурсах. Задача полягає в прогнозуванні оптимального маршруту,
часу доставки й розподілу ресурсів із мінімізацією ризиків.
63
Складові/параметри 3D-моделі:
- геопросторові дані: враховуються маршрути, їхня протяжність, складність місцевості
(рівнини, гори, річки) та ступінь безпеки.
- потреба баз у ресурсах: кількість і тип необхідного постачання (пальне, медикаменти,
боєприпаси).
- час доставки: час у дорозі залежить від типу транспорту, погодних умов і пропускної
спроможності доріг.
Рішення за допомогою 3D-моделювання:
- створення моделі місцевості: географічні дані інтегруються в 3D-модель, яка дозволяє
візуалізувати маршрути та визначити оптимальні шляхи;
- імітація постачання: генеративний ШІ аналізує варіанти розподілу ресурсів, моделює
кілька сценаріїв із врахуванням ризиків та змін у потребах баз;
- оптимізація маршрутів: використовується кореляційно-регресійний аналіз для оцінки
залежності між трьома параметрами (маршрут, потреба баз, час доставки) та визначення найефективнішого рішення.
Таблиця 1 – Дані для коефіцієнтів моделі Кейсу 1
Мета: мінімізувати час доставки, враховуючи довжину маршруту та потребу в ресурсах, з урахуванням безпеки.
t=β0+β1⋅x1+β2⋅x2+β3⋅x3t = \beta_0 + \beta_1 \cdot x_1 + \beta_2 \cdot x_2 + \beta_3 \cdot x_3t =
= β0+β1⋅x1+β2⋅x2+β3⋅x3
де: t – час доставки; x1 – маршрут; x2 – потреба баз у ресурсах; x3 – безпека маршруту.
Прогноз = Результати моделювання
- Для бази A оптимальний маршрут забезпечує швидку доставку (3 години) з високим
рівнем безпеки (8 балів).
- Для бази B доцільно використовувати маршрут середньої довжини (150 км) із адаптацією вантажу (зниження до 6 тон).
- Для бази C необхідне розділення доставки на 2 етапи через низький рівень безпеки
маршруту (4 бали).
3D-моделювання дозволило прогнозувати оптимальне рішення для доставки ресурсів,
зменшити час транспортування й підвищити безпеку маршрутів. Інтеграція таких моделей у
військовий менеджмент сприяє підвищенню ефективності логістичних операцій.
Кейс 2 «Використання 3D-моделювання для оптимізації маршруту дронів
у військових операціях»
Військове командування планує розгорнути дрони для доставки розвідданих та медикаментів у три стратегічні точки, розташовані в зоні підвищеної небезпеки. Потрібно:
• оптимізувати маршрути дронів, враховуючи загрозу ППО (протиповітряної оборони);
• максимально скоротити час доставки;
• забезпечити збереження вантажу.
Складові/параметри 3D-моделі:
- висота польоту: залежить від рельєфу місцевості, наявності лісів, пагорбів, споруд та
зон дії ППО;
- дальність польоту: враховує запас енергії дронів і вагу вантажу;
- рівень ризику: визначається інтенсивністю ворожої активності в районі.
Рішення за допомогою 3D-моделювання:
- моделювання місцевості: 3D-модель місцевості створюється на основі даних геопросторових карт і розвідки. Вона враховує рельєф, небезпечні зони, потенційні укриття
для дронів;
64
- імітація польоту: генеративний ШІ прогнозує оптимальні траєкторії польотів,
уникаючи зон високого ризику;
- оптимізація параметрів дронів: аналізується зв'язок між висотою польоту, швидкістю
та витратою енергії для забезпечення максимальної ефективності доставки.
Таблиця 2 – Дані для коефіцієнтів моделі Кейсу 2
доставки Висота польоту
(м) Дальність польоту
(км) Час у польоті
(хв) Рівень ризику
(бал) А 300 10 15 2 B 500 15 20 4 C 200 8 10 3
Мета: мінімізувати час доставки, враховуючи висоту польоту, дальність і рівень ризику.
t=β0+β1⋅h+β2⋅d+β3⋅Rt = \beta_0 + \beta_1 \cdot h + \beta_2 \cdot d + \beta_3 \cdot Rt =
= β0+β1⋅h+β2⋅d+β3⋅R
де: t – час у польоті; h – висота польоту; d – дальність польоту; R – рівень ризику.
Прогноз = Результати моделювання
- Для точки A: найкращий маршрут проходить через середній рівень висоти (300 м), забезпечуючи швидкий політ (15 хв) з низьким ризиком (2 бали).
- Для точки B: рекомендовано високий рівень польоту (500 м), який мінімізує ризики (4
бали), хоча час у польоті зростає до 20 хв.
- Для точки C: мінімальна висота (200 м) забезпечує найшвидшу доставку (10 хв), але
необхідне врахування зон укриття.
3D-моделювання в поєднанні з генеративним ШІ дозволяє оптимізувати маршрути
дронів, знижуючи ризики та забезпечуючи ефективність операцій. Такий підхід підвищує
швидкість реагування та безпеку в умовах бойових дій, що є критично важливим у військовому менеджменті.
Це рішення може бути масштабоване для використання в інших сферах, таких як цивільна логістика або надзвичайні ситуації.
Розроблено висновки та рекомендації
3D-моделювання у поєднанні з генеративним ШІ є потужним інструментом для прогнозування ефективності управлінських рішень. Впровадження таких технологій дозволяє:
• знизити ризики невдалих рішень завдяки точному прогнозуванню;
• підвищити прозорість управлінських процесів через доступну візуалізацію;
• оптимізувати ресурси за рахунок інтеграції ШІ для автоматизації рутинного аналізу.
Для успішного впровадження рекомендується інвестувати в навчання персоналу, створення доступної інфраструктури й інтеграцію 3D-моделювання до існуючих управлінських
процесів. Це сприятиме підвищенню ефективності бізнесу та підготовленості до зовнішніх
викликів
